
Diese Seite dient Arbeitgebern als Referenz zu meinem Werdegang und aktuellen Stand: Ich suche ab sofort eine neue Ausbildungsstelle, um meine Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung ab dem 2. Lehrjahr fortzusetzen.
Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung — Azubi, 2. Lehrjahr
Tomorrow's Full-Stack Developer & AI Engineer.
Meine echte Commit-, Merge-Request- und Issue-Aktivität aus unserem internen GitLab bei Photovate.
Backend-Entwicklung mit Next.js und Supabase — mit produktiv eingesetzten Beiträgen zu KI-Agenten-Pipelines, nicht nur Experimenten.
Mannheim · B2B-SaaS-Plattform (SEFlow) für Solarteure, Next.js/Supabase-Stack
Worms · Industrielle Automatisierung / Steuerungstechnik
Worms · Prozessüberwachung / Sensorlösungen
Empfang, Reservierungen, Kundenservice
Mannheim · Klasse E1FI1 · Fachinformatiker Anwendungsentwicklung · IHK Rhein-Neckar
Allgemeine Hochschulreife (vergleichbar mit Gymnasium/Abitur)
Diese Sprachen, Frameworks und Tools kenne ich nicht nur vom Namen — ich habe damit produktiv gearbeitet und praktische Erfahrung gesammelt.
So setze ich Claude in der Praxis ein — von den AI-Fluency-Grundlagen über meinen Tech-Stack bis zu meiner eigenen .claude/-Architektur.
Diese Struktur nutze ich, weil sie Halluzinationen reduziert und Claude über ein ganzes Projekt hinweg konsistent auf demselben Kontext arbeiten lässt — und ehrlich gesagt macht es mir einfach Spaß, so zu arbeiten.
Aus Anthropics AI-Fluency-Kurs: vier Kompetenzen für einen effektiven, sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen.
Entscheiden, ob, wann und wie KI eingesetzt wird.
Ziele klar formulieren, damit KI nützliche Ergebnisse liefert.
KI-Ausgaben kritisch und richtig einschätzen.
Verantwortung für KI-Einsatz und Ergebnisse übernehmen.
Eigene, selbst entwickelte Claude-Code-Skills für den täglichen Entwicklungsworkflow.
Context-First-Vorbereitung — sammelt Referenzen und Patterns vor dem Code, zerlegt Arbeit in atomare Schritte.
Eigene Hobbyprojekte, die ich neben Job und Ausbildung in meiner Freizeit entwickelt habe.
Web-App zur Arbeitszeiterfassung mit PDF-Export — live im Einsatz. Von der Eingabe der Arbeitszeiten bis zum fertigen, exportierbaren Stundenzettel.
Next.js-Anwendung mit automatisiertem Deployment-Workflow über GitHub Actions und Docker-Containerisierung für konsistente Umgebungen.
KI-gestützte, mehrsprachige Anwendung mit dem Anthropic AI SDK — zeigt praktische Erfahrung darin, LLM-Funktionalität sauber in ein produktives Next.js/Supabase-Setup zu integrieren.
Diese Sprachen spreche ich im Alltag und im Arbeitskontext.
Online-Kurse, die ich außerhalb des Jobs in meiner Freizeit gemacht habe, um mich selbst weiterzubilden.






